langShift测试框架与调试技巧
对比 Python 和 JavaScript 测试方法，掌握 Jest vs pytest 差异，学习 JavaScript 调试技术
模块 10：测试框架与调试技巧
学习目标
完成本模块后，你将能够：
- 对比 Python 和 JavaScript 测试框架
- 理解 Jest vs pytest 的差异和相似之处
- 掌握 JavaScript 单元测试模式
- 学习 JavaScript 中的模拟和存根技术
- 有效使用 JavaScript 调试工具
- 在 JavaScript 中实施测试驱动开发（TDD）
测试框架对比
Python：unittest 和 pytest
在 Python 中，你熟悉的方式：
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框架主要差异
| 方面 | Python (pytest) | JavaScript (Jest) |
|---|---|---|
| 发现机制 | 自动发现测试文件 | 自动发现测试文件 |
| 命名约定 | test_*.py 或 *_test.py | *.test.js 或 *.spec.js |
| 断言 | assert 或 unittest.assert* | expect().* |
| 模拟 | unittest.mock | 内置 jest.mock() |
| 异步测试 | pytest-asyncio | 原生 async/await 支持 |
| 夹具 | @pytest.fixture | beforeEach/beforeAll |
单元测试模式
测试结构和组织
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模拟和存根
模拟外部依赖
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异步测试
测试异步代码
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调试工具和技术
浏览器开发者工具 vs Python 调试器
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测试覆盖率和报告
覆盖率工具对比
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集成测试
测试应用程序集成
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最佳实践总结
测试最佳实践
- 测试结构：使用描述性的测试名称，逻辑性地组织测试
- 测试独立性：每个测试应该独立且可重复
- 覆盖率：追求高测试覆盖率，但关注关键路径
- 快速测试：保持单元测试快速；谨慎使用集成测试
- 模拟外部依赖：隔离被测试的单元
- 测试数据：使用工厂或夹具确保一致的测试数据
调试最佳实践
- 使用调试器：有效学习使用浏览器开发者工具和 Node.js 调试器
- 控制台日志：为不同类型的输出使用适当的控制台方法
- 错误处理：实施适当的错误处理和日志记录
- 源码映射：使用源码映射调试压缩代码
- 性能：使用性能分析工具识别瓶颈
下一步
在下一个模块中，我们将探索构建工具和开发工作流程，涵盖 webpack、Babel 和现代 JavaScript 工具链，对比 Python 的 setuptools 和 pip。
我们将涵盖的关键主题：
- Webpack vs setuptools
- Babel 转译
- 开发服务器
- 热模块替换
- 生产构建和优化
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